近日，超聚變聯(lián)合趨動科技推出基于FusionOne HCI超融合的AI算力資源池解決方案。該方案基于業(yè)內GPU資源池、智能調度、異構算力融合管理技術，讓客戶能夠低成本、便捷使用AI算力。

人工智能技術飛速發(fā)展，正在成為“第四次工業(yè)革命”的重要驅動力量，加速計算成為推動其發(fā)展的重要因素之一。但在GPU算力需求龐大的訓練推理、虛擬現實、仿真設計、科學模擬與計算、數字孿生等場景中，需要在有限的GPU算力資源情況下，實現業(yè)務創(chuàng)新加速，當前物理服務器+物理GPU卡搭配的傳統(tǒng)IT設施所帶來的弊端正在不斷涌現：

? 利用率低：業(yè)務對GPU資源1：1獨占，但單業(yè)務的資源利用率普遍不足，且業(yè)務有波峰波谷，閑時資源空置率更低。

? 擴展難：單體架構，性能擴展瓶頸，且不同型號的GPU卡資源難以整合。

? 管理難：分離式IT基礎設施存在多種廠家和設備型號，缺乏統(tǒng)一的管理平面，需要專業(yè)的技術人員進行維護和升級，帶來更高的IT管理成本。

超聚變聯(lián)合趨動科技推出基于FusionOne HCI和OrionX的AI算力資源池聯(lián)合解決方案，基于存算網一體化超融合技術和AI算力資源池技術，解決IT基礎設施運維管理復雜難題的同時，助力企業(yè)內用戶共享數據中心內所有服務器上的AI算力資源，加速智能計算業(yè)務的研發(fā)創(chuàng)新。

? AI資源池化，靈活調度：基于細顆粒度（1%）AI算力切分技術，用戶可以對集群內的AI算力資源池進行多任務共享、跨機資源聚合和遠程調用等操作，大幅提升GPU算力資源利用率，降低大規(guī)模科研、虛擬現實、仿真設計、訓練推理等場景對GPU算力獲取的成本。

? 彈性擴展，性能線性增長：全對稱分布式架構，按需橫向擴展，且支持對不同型號的GPU卡做到統(tǒng)一整合，性能線性增長。

? 融合高 效管理：資源、設備全生命周期管理：支持通用計算資源池、AI算力資源池、數據存儲、網絡資源以及服務器、GPU卡、交換機硬件設備的統(tǒng)一狀態(tài)監(jiān)控，同時支持一鍵式運維和巡檢等能力，故障主動感知。

未來，超聚變將持續(xù)攜手伙伴，深入融合創(chuàng)新，實現從數據中心到企業(yè)分支的軟件定義全場景覆蓋，讓算力基礎設施變得更加智能，讓千行百業(yè)客戶的數字化轉型之路變得更簡單、智能。來源：超聚變網站